Ηγεσία Embark για AI και ανθρώπινο παράγοντα
Ο CEO της Embark Studios και πρώην στέλεχος της EA, Patrick Söderlund, μίλησε για τη χρήση γενετικής AI και machine learning στο Arc Raiders, το επερχόμενο looter shooter με τα χαρακτηριστικά κράνη μηχανής. Θεωρεί πως τα εργαλεία γενετικής AI είναι «πρωτοποριακές» εφευρέσεις που «θα αλλάξουν ριζικά τη βιομηχανία», αλλά επιμένει ότι «ο ανθρώπινος παράγοντας παραμένει απαραίτητος». Παρ’ όλα αυτά, είναι φανερό από τις δηλώσεις της Embark ότι το πραγματικό καινοτόμο στοιχείο της genAI είναι η μείωση της ανάγκης για συγκεκριμένους ανθρώπους, ώστε να παράγονται περισσότερα videogames.
Τελευταίο playtest και αντιδράσεις για φωνές
Το Arc Raiders ολοκλήρωσε πρόσφατα το τελικό «server slam» playtest πριν το λανσάρισμα στις 30 Οκτωβρίου, σημειώνοντας άνοδο στη δημοτικότητα και φτάνοντας στην τρίτη θέση των wishlist του Steam. Υπήρξαν όμως και αρνητικές αντιδράσεις για το voice-acting, με κάποιους παίκτες να εικάζουν ότι είναι AI-generated. Στο προηγούμενο multiplayer shooter της εταιρείας, The Finals, χρησιμοποιήθηκε «συνδυασμός ηχογραφημένων ηθοποιών και AI text-to-speech βασισμένο σε συμβεβλημένους ηθοποιούς», όπως εξήγησε ο brand director Sven Grundberg στο Game Developer τον Δεκέμβριο του 2023.
Ασαφής ενημέρωση για AI-generated φωνές
Η Embark δεν έχει αποκαλύψει ακόμη αν το Arc Raiders χρησιμοποιεί AI-generated voice-acting – θα ζητήσουμε σχετικό σχόλιο. Η σελίδα του παιχνιδιού στο Steam περιλαμβάνει μια γενική δήλωση για χρήση genAI, που δεν προσφέρει ουσιαστική πληροφόρηση, πέρα από το ότι οι πολιτικές του Steam δεν βοηθούν στη διαφάνεια γύρω από το θέμα. Αναφέρει: «Κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης, μπορεί να χρησιμοποιήσουμε εργαλεία βασισμένα σε διαδικασίες ή AI για τη δημιουργία περιεχομένου. Σε κάθε περίπτωση, το τελικό προϊόν αντανακλά τη δημιουργικότητα και την έκφραση της ομάδας μας».
Χρήση machine learning σε animation και όπλα
Το Arc Raiders έχει επιβεβαιωθεί ότι χρησιμοποιεί ιδιόκτητα εργαλεία machine learning για την κίνηση μεγάλων ρομποτικών εχθρών. Σύμφωνα με τις τελευταίες δηλώσεις του Söderlund, οι developers έχουν επίσης τη δυνατότητα να δημιουργούν 3D μοντέλα όπλων από βίντεο του Youtube, αν και δεν είναι σαφές αν αυτή η λειτουργία χρησιμοποιείται τελικά στο παιχνίδι.
Ιδιαιτερότητες των εργαλείων Embark
Όπως συμβαίνει συχνά με τη συζήτηση γύρω από τη γενετική AI, υπάρχει η τάση να συγχέονται διάφορα εργαλεία και προσεγγίσεις. Τα συστήματα που χρησιμοποιεί η Embark φαίνεται να είναι ιδιόκτητα, εξειδικευμένα και για εσωτερική χρήση, σύμφωνα με τις δηλώσεις των developers. Δεν ανήκουν στην ίδια κατηγορία με εργαλεία όπως το Copilot της Microsoft, που σχεδιάζεται ως «συνοδός» με ευρύτατες δυνατότητες, βασισμένος σε τεράστιες ποσότητες μέσων χωρίς άδεια δημιουργών, και προωθείται μαζικά μέσω υποχρεωτικών ενημερώσεων, με στόχο τη μείωση προσωπικού μέσω αύξησης παραγωγικότητας.
Embark και διαφορές με παραδοσιακές εταιρείες
Αξίζει να σημειωθεί η διαφορά ανάμεσα στην Embark και σε παλαιότερες εταιρείες που χρησιμοποιούν genAI, όπως η Microsoft και η EA. Η Embark είναι σχετικά νέα – ιδρύθηκε το 2018 με χρηματοδότηση από τη Nexon και εξαγοράστηκε πλήρως το 2021. Από την αρχή τοποθετήθηκε ως εταιρεία με έμφαση στην έρευνα και ανάπτυξη, γύρω από «συνδεδεμένους παίκτες, big data, αναγνώριση φωνής, cloud computing και προηγμένη AI», όπως είχε δηλώσει ο Söderlund. Δεν είναι μια παραδοσιακή επιχείρηση όπως η EA, που προσπαθεί να αναδιοργανωθεί και να μειώσει προσωπικό αξιοποιώντας νέες μορφές αυτοματοποίησης.
Επιχειρήματα υπέρ της χρήσης genAI
Τα επιχειρήματα για τη χρήση genAI στο Arc Raiders μοιάζουν με εκείνα για το Copilot – το διαχρονικό μότο «περισσότερα με λιγότερα». Μιλώντας στο τελευταίο τεύχος του Edge Magazine, όπως μετέφερε το Gamesradar, ο Söderlund εξέφρασε την επιθυμία του η Embark να είναι «πρωτοπόρος» στο machine learning, βασιζόμενος στην εμπειρία του ως συνιδρυτής του SEED της EA. Τόνισε όμως ότι «η ομορφιά των videogames, όπως κάθε μορφής τέχνης, είναι πως – τουλάχιστον μέχρι τώρα – δεν μπορούν να δημιουργηθούν από AI. Ελπίζω να μην γίνει ποτέ. Ο ανθρώπινος παράγοντας παραμένει απαραίτητος».
Παραδείγματα χρήσης AI στην ανάπτυξη
Ο Söderlund ανέφερε το γνωστό επιχείρημα ότι η γενετική AI επιτρέπει στους developers να αποφεύγουν εργασίες που δεν επιθυμούν. Έφερε ως παράδειγμα το animation των ρομποτικών εχθρών στο Arc Raiders: «Τι θα γινόταν αν, αντί να κάνουμε χειροκίνητο animation ή mocap για κάθε καρέ, δημιουργούσαμε ένα μοντέλο, του δίναμε φυσικά χαρακτηριστικά και το εκπαιδεύαμε με AI να περπατάει;»
Εξέλιξη των εργαλείων Embark
Η Embark είχε δημοσιεύσει βίντεο με αυτή την προσέγγιση στο animation ήδη από το 2019. Έκτοτε, σύμφωνα με τον Söderlund, έχουν αναπτύξει συστήματα για τη δημιουργία μοντέλων όπλων. «Έχουμε προχωρήσει πολύ», δήλωσε. «Αν θέλεις ένα νέο όπλο στο The Finals, μπορούμε να πάρουμε ένα βίντεο από το YouTube, να το περάσουμε από τα εργαλεία μας και να παράγουμε ένα 3D μοντέλο του όπλου που φαίνεται στο βίντεο». Τα αποτελέσματα δεν είναι άμεσα έτοιμα προς χρήση. «Ίσως ακούγεται μαγικό και θα ήταν ψέμα να πω ότι είναι τέλειο – δεν είναι», πρόσθεσε, «αλλά λειτουργεί και το αποτέλεσμα είναι κάτι με το οποίο μπορούμε να δουλέψουμε».
Προβληματισμοί για τη χρήση genAI
Οι κινήσεις των ρομποτικών εχθρών στο Arc Raiders είναι εντυπωσιακές και θυμίζουν το Mobile Fortress boss του Binary Domain του 2012. Ωστόσο, είναι σημαντικό να τονίζεται ότι ο στόχος τέτοιων συστημάτων δεν είναι η δημιουργία εντελώς νέων μορφών gaming, αλλά η επιτάχυνση και μείωση του κόστους της υπάρχουσας διαδικασίας ανάπτυξης. Υπάρχουν όμως ενδείξεις ότι η χρήση genAI μπορεί να έχει και το αντίθετο αποτέλεσμα στην παραγωγικότητα.
Εσωτερικές διαφωνίες για την αυτοματοποίηση
Το 2021, ο μηχανικός machine learning της Embark, Tom Solberg, δημοσίευσε άρθρο στο Medium με λεπτομέρειες για το animation των ρομπότ στο Arc Raiders. Παρότι το άρθρο είναι ενθουσιώδες, αναφέρει και διαφωνίες εντός της Embark για το ποιες εργασίες ανάπτυξης πρέπει να αυτοματοποιούνται – κάποιοι προτιμούν να τοποθετούν κάθε βήμα των ρομπότ χειροκίνητα.
Στόχος: περισσότερο περιεχόμενο με λιγότερους πόρους
Το άρθρο επαναλαμβάνει τη διοικητική άποψη ότι το βασικό πλεονέκτημα της genAI είναι η δυνατότητα παραγωγής περισσότερου περιεχομένου με μικρότερες ομάδες. «Έχουμε καταλήξει σε μια διαδικασία που μας επιτρέπει να δημιουργούμε πολύ περισσότερο περιεχόμενο με σχετικά μικρή ομάδα, καθώς δεν εξαρτόμαστε από στρατιές animators για να στήσουν κάθε κίνηση και συνάντηση στο παιχνίδι», γράφει ο Solberg. «Στόχος μας είναι οι σχεδιαστές να μπορούν να εκπαιδεύουν agents χωρίς τη βοήθεια μηχανικών ή animators». Το άρθρο σταματά πριν αναφέρει το προφανές συμπέρασμα.
Προβληματισμοί για τη βιομηχανία και τα κίνητρα
Η συζήτηση για τη genAI είναι έντονη. Έχω γράψει εκτενώς για τα Copilot, Gemini και άλλα «μεγάλα» AI companions το καλοκαίρι, συνεχίζοντας από την αναλυτική τετραμερή παρουσίαση του Mike Cook το 2024. Ίσως χρειάζεται να επανέλθουμε στο θέμα.
Το πραγματικό ζήτημα για devs και παίκτες
Κάτι που συχνά χάνεται στη συζήτηση είναι ότι για πολλούς developers και παίκτες, η αντίθεση στη genAI δεν αφορά τα ίδια τα εργαλεία, αλλά την ευρύτερη τάση της βιομηχανίας προς μεγαλύτερα κέρδη, διατηρώντας ένα status quo όπου, για παράδειγμα, στελέχη όπως ο Patrick Söderlund αμείβονται με δεκάδες εκατομμύρια ετησίως, ενώ εργαζόμενοι με χαμηλότερες αμοιβές απολύονται όταν τα κέρδη δεν αυξάνονται αρκετά. Αυτά για την ώρα. Εσείς δοκιμάσατε το playtest του Arc; Θα είχε ενδιαφέρον να ακούσουμε απόψεις για τις φωνές. Ακούγεται ότι τα tumbleweeds είναι επίσης αρκετά ανατριχιαστικά.
Διαβάστε στη συνέχεια
- Το playtest του Marathon δεν πήγε καλά για τη Bungie, αλλά ο design director του Arc Raiders το χαρακτήρισε «εξαιρετικό A/B test» για την ομάδα τους
- Το τελευταίο δωρεάν open playtest του Arc Raiders ξεκινά τώρα, παρουσιάζοντας quests, progression και crafting
- Το Arc Raiders δεν θα απαιτεί να χάσετε όλη την πρόοδό σας μέσω υποχρεωτικών wipes, τουλάχιστον προς το παρόν
