Εντυπωσιακή έναρξη με ισχυρή χρηματοδότηση
Η Periodic Labs βγήκε από την αφάνεια την Τρίτη, εξασφαλίζοντας αρχικό κεφάλαιο ύψους $300 εκατομμυρίων⇾, με τη στήριξη κορυφαίων ονομάτων της τεχνολογίας: Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, Elad Gil, Jeff Dean, Eric Schmidt και Jeff Bezos.
Ιδρυτές με εμπειρία στην τεχνητή νοημοσύνη
Η εταιρεία ιδρύθηκε από τους Ekin Dogus Cubuk και Liam Fedus. Ο Cubuk ηγήθηκε της ομάδας υλικών και χημείας στα Google Brain και DeepMind, όπου μεταξύ άλλων ανέπτυξε το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης GNoME. Το συγκεκριμένο εργαλείο ανακάλυψε πάνω από 2 εκατομμύρια νέα κρυσταλλικά υλικά το 2023, τα οποία, σύμφωνα με ερευνητές, θα μπορούσαν να αξιοποιηθούν σε μελλοντικές τεχνολογίες. Ο Fedus υπήρξε αντιπρόεδρος έρευνας στην OpenAI και συνέβαλε στη δημιουργία του ChatGPT, ενώ ηγήθηκε και της ομάδας που ανέπτυξε το πρώτο νευρωνικό δίκτυο με τρισεκατομμύρια παραμέτρους.
Εξειδικευμένη ομάδα με πλούσιο υπόβαθρο
Η μικρή ομάδα της Periodic Labs αποτελείται από ερευνητές με εμπειρία σε σημαντικά έργα τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμης υλικών, όπως η ανάπτυξη του agent Operator της OpenAI και η συμβολή στο MatterGen της Microsoft, ένα LLM για ανακαλύψεις στη χημεία υλικών.
Όραμα για αυτοματοποιημένη επιστημονική ανακάλυψη
Στόχος της Periodic Labs είναι να αυτοματοποιήσει την επιστημονική ανακάλυψη, δημιουργώντας «επιστήμονες» τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό περιλαμβάνει εργαστήρια όπου ρομπότ εκτελούν πειράματα, συλλέγουν δεδομένα, επαναλαμβάνουν διαδικασίες και βελτιώνονται συνεχώς μέσα από τη μάθηση.
Εστίαση σε νέους υπεραγωγούς και καινοτόμα υλικά
Η πρώτη αποστολή του εργαστηρίου είναι η ανακάλυψη νέων υπεραγωγών με καλύτερες επιδόσεις και, ενδεχομένως, χαμηλότερες ενεργειακές απαιτήσεις σε σχέση με τα υπάρχοντα υλικά. Παράλληλα, η εταιρεία στοχεύει στην ανακάλυψη και άλλων καινοτόμων υλικών.
Συλλογή δεδομένων από πειράματα
Ένας ακόμη στόχος είναι η συγκέντρωση όλων των δεδομένων που παράγουν οι τεχνητοί επιστήμονες, καθώς πειραματίζονται με διάφορες ουσίες και πρώτες ύλες, αναζητώντας νέες ανακαλύψεις.
Νέα προσέγγιση στην επιστημονική τεχνητή νοημοσύνη
Όπως αναφέρει η εταιρεία σε σχετική ανάρτηση, «μέχρι σήμερα, οι εξελίξεις στην επιστημονική τεχνητή νοημοσύνη προέρχονταν από μοντέλα που εκπαιδεύτηκαν στο διαδίκτυο», ενώ τα LLMs έχουν πλέον «εξαντλήσει» το διαθέσιμο υλικό. «Στην Periodic, δημιουργούμε επιστήμονες τεχνητής νοημοσύνης και αυτόνομα εργαστήρια για να λειτουργούν».
Παραγωγή νέων δεδομένων για την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης
Η ελπίδα είναι ότι τα εργαστήρια δεν θα ανακαλύψουν μόνο υλικά επόμενης γενιάς, αλλά θα παράγουν και πολύτιμα νέα δεδομένα που θα αξιοποιηθούν για τη συνεχή εξέλιξη των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Ανταγωνισμός και ακαδημαϊκή έρευνα στον χώρο
Παρόλο που η ομάδα της Periodic Labs ξεχωρίζει για το επίπεδο των ερευνητών της, δεν είναι η μόνη που εργάζεται πάνω στην ιδέα των επιστημόνων τεχνητής νοημοσύνης. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για αυτοματοποίηση ανακαλύψεων στη χημεία αποτελεί αντικείμενο ακαδημαϊκής έρευνας τουλάχιστον από το 2023. Με το ίδιο αντικείμενο ασχολούνται μικρές startups όπως η Tetsuwan Scientific, καθώς και μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί όπως το Future House και το Acceleration Consortium του University of Toronto.
[ Πηγή: TechCrunch ]