Επερχόμενη τεχνολογία FSR Redstone και συμβατότητα
Σε συνέντευξη με το ιαπωνικό μέσο 4Gamer, η AMD αποκάλυψε ότι η νέα έκδοση Redstone της πλατφόρμας FSR θα μπορεί να λειτουργεί όχι μόνο σε κάρτες γραφικών AMD, αλλά και σε προϊόντα άλλων κατασκευαστών. Αυτό σημαίνει ότι και οι κάρτες Nvidia θα υποστηρίζονται.
Τεχνικές λεπτομέρειες και ανάπτυξη
Ο Chris Hall, Senior Director Software Development και υπεύθυνος του έργου ROCm της AMD, εξήγησε ότι το FSR Redstone, το οποίο πιθανόν θα ονομαστεί FSR 5 όταν κυκλοφορήσει αργότερα φέτος, αναπτύχθηκε με κώδικα από το έργο AMD ML2CODE. Η τεχνολογία νευρωνικής απόδοσης του FSR Redstone μετατρέπεται σε compute Shader κώδικα, επιτρέποντας έτσι τη λειτουργία της και σε GPUs άλλων εταιρειών.
Απαιτήσεις υλικού και ενσωμάτωση
Σε αντίθεση με το DLSS της Nvidia που απαιτεί Tensor cores, το FSR Redstone δεν χρειάζεται εξειδικευμένες AI ή matrix math μονάδες. Μπορεί να λειτουργήσει με τα συμβατικά shaders των GPUs. Τα frameworks που βασίζονται στο ML2CODE, όπως το FSR Redstone, ενσωματώνονται εύκολα σε DirectX ή Vulkan pipelines με ελάχιστη καθυστέρηση. Η AMD θεωρεί αυτή τη λύση ως την καλύτερη για την ενσωμάτωση γραφικών και AI τεχνολογιών αυτή τη στιγμή.
Στρατηγική AMD και μελλοντικές εξελίξεις
Η AMD προτιμά να αξιοποιεί το shader pipeline για AI upscaling, αντί να προσθέτει εξειδικευμένους AI πυρήνες, όπως κάνει η Nvidia με τις RTX GPUs και τα Tensor cores. Ωστόσο, ο Hall προβλέπει ότι μελλοντικές αρχιτεκτονικές της AMD θα διαθέτουν AI πυρήνες συμβατούς με την τεχνολογία DirectX Cooperative Vector της Microsoft. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει στα shader προγράμματα να χρησιμοποιούν AI accelerators εντός της GPU, αλλά προς το παρόν απαιτεί εξειδικευμένη αρχιτεκτονική για να αποφευχθούν καθυστερήσεις.
RDNA 4 και τρέχουσες δυνατότητες
Ακόμα και οι πιο πρόσφατες GPUs RDNA 4, όπως η Radeon RX 9070 XT, δεν διαθέτουν ξεχωριστούς AI πυρήνες αντίστοιχους με τα Tensor cores της Nvidia. Η RDNA 4 έχει βελτιώσεις στους shader engines για καλύτερη απόδοση σε matrix math, και η AMD χαρακτηρίζει αυτή τη δυνατότητα ως “AI accelerator”, χωρίς να είναι σαφές αν πρόκειται για διακριτό hardware ή για ενίσχυση των γενικών shader ALUs.
Ευελιξία και μελλοντική σύγκλιση τεχνολογιών
Σύμφωνα με τον Hall, η προσέγγιση Compute Shader που βασίζεται στο ML2CODE είναι ιδιαίτερα ευέλικτη και προσφέρει άριστη απόδοση σε πολλές σύγχρονες GPUs, συμπεριλαμβανομένων των Nvidia GPUs. Προσθέτει ότι οι δύο μέθοδοι εκτέλεσης ML upscaling, είτε μέσω shader pipeline είτε μέσω AI πυρήνων, ενδέχεται να ενοποιηθούν στο μέλλον, αν και δεν είναι σαφές πότε θα συμβεί αυτό.
Πιθανές εμπορικές και πολιτικές προκλήσεις
Το γεγονός ότι το FSR Redstone μπορεί να λειτουργήσει σε Nvidia και Intel GPUs δεν σημαίνει απαραίτητα ότι θα γίνει και στην πράξη. Δεν υπάρχουν τεχνικά εμπόδια, αλλά ενδέχεται να υπάρξουν εμπορικοί ή πολιτικοί λόγοι που να το αποτρέψουν.
Οφέλη για τους gamers και περιορισμοί
Για τους gamers, είναι προτιμότερο οι τεχνολογίες upscaling και frame generation να είναι ανεξάρτητες από την πλατφόρμα. Έτσι, θα μπορούσαν να επιλέξουν την καλύτερη λύση ανεξαρτήτως GPU. Η σχεδίαση του FSR Redstone ώστε να λειτουργεί σε shader cores αυξάνει τις πιθανότητες να είναι συμβατό και με παλαιότερες AMD GPUs, όπως η σειρά RX 7000 με RDNA 3, συμπεριλαμβανομένης της RX 7800 XT.
Περιορισμοί της Nvidia και μελλοντικές προοπτικές
Η Nvidia, από την άλλη, περιορίζει το DLSS στις δικές της GPUs, οπότε δεν διαφαίνεται άμεσα μια πλήρως ανοιχτή προσέγγιση στο upscaling. Το γεγονός ότι η Nvidia διατηρεί το δικό της upscaling κλειστό, ενώ η AMD ακολουθεί πιο ανοιχτή πολιτική, φαίνεται να δίνει πλεονέκτημα στη Nvidia. Για όσους θέλουν GPU που να υποστηρίζει και τις δύο βασικές τεχνολογίες upscaling, προς το παρόν η μόνη επιλογή φαίνεται να είναι οι κάρτες γραφικών Nvidia.