Η φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνά κάθε προηγούμενο
Σύμφωνα με ανώτερο αναλυτή της αγοράς, η φούσκα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη είναι 17 φορές μεγαλύτερη από την περίφημη φούσκα του dotcom και τέσσερις φορές μεγαλύτερη από τη φούσκα των subprime που οδήγησε στην κρίση του 2008. Πρόκειται για τη μεγαλύτερη φούσκα που έχουν δει ποτέ οι αγορές, μια φούσκα που επισκιάζει την παγκόσμια οικονομία.
Η αποτίμηση της OpenAI σπάει ρεκόρ
Σε άλλες ειδήσεις, το Associated Press ανέφερε ότι η αποτίμηση της OpenAI έφτασε τα $500 δισεκατομμύρια, καθιστώντας την την πιο πολύτιμη startup στην ιστορία, παρόλο που δεν έχει παρουσιάσει ποτέ κέρδη.
Προειδοποιήσεις για επερχόμενη ύφεση
Ένας αναλυτής της αγοράς θεωρεί ότι η κατάσταση έχει ξεφύγει και προειδοποιεί τους πελάτες του να αποφύγουν επενδύσεις σε αυτές τις εταιρείες, καθώς αναμένει ότι σύντομα θα υπάρξει έντονη μείωση αποδόσεων.
Το επιχείρημα υπέρ της τεχνητής νοημοσύνης
Το βασικό επιχείρημα υπέρ της τεχνητής νοημοσύνης συνοψίζεται ως εξής: αναμένεται να αλλάξει τον κόσμο με τρόπους που σήμερα μοιάζουν αδιανόητοι, φέρνοντας επανάσταση σε βιομηχανίες και οικονομίες. Είναι αλήθεια ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη επιτύχει εντυπωσιακά αποτελέσματα, ειδικά στον τομέα της ιατρικής.
Η καθημερινή εμπειρία με την τεχνητή νοημοσύνη
Όλοι έχουμε αρχίσει να εξοικειωνόμαστε με την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορες πτυχές της ζωής μας:
- Η Gemini έχει εισβάλει σε παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης
- Συνεχείς προτάσεις για λήψη σημειώσεων ή περίληψη συνομιλιών
- Ατελείωτη ροή περιεχομένου στα κοινωνικά δίκτυα
Κάποιες λειτουργίες είναι χρήσιμες, άλλες ενοχλητικές, αλλά τίποτα από αυτά δεν μοιάζει πραγματικά επαναστατικό.
Επενδυτές και κυβερνήσεις στηρίζουν την τεχνητή νοημοσύνη
Μέχρι στιγμής, οι επενδυτές έχουν πιστέψει στο αφήγημα της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ και οι κυβερνήσεις σπεύδουν να συμμετάσχουν. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, ο Πρωθυπουργός Keir Starmer, παρά το χαμηλό του προφίλ, παρουσίασε πρόσφατα ένα “σχέδιο για την επιτάχυνση της τεχνητής νοημοσύνης” με στόχο “μια δεκαετία εθνικής ανανέωσης”. Σε συνάντησή του με τον Πρόεδρο των ΗΠΑ, ανακοινώθηκε μια “συμφωνία τεχνολογικής ευημερίας“, όπου εταιρείες όπως η Google και η Microsoft δεσμεύτηκαν να επενδύσουν δισεκατομμύρια σε μεγάλα έργα τεχνητής νοημοσύνης στο Ηνωμένο Βασίλειο.
Τεράστια κεφάλαια ποντάρονται στην τεχνητή νοημοσύνη
Όλα αυτά δείχνουν ότι διακυβεύονται τεράστια ποσά, με την ελπίδα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει κάτι πραγματικά μεταμορφωτικό σύντομα. Αν όμως η φούσκα σκάσει, οι οικονομικές συνέπειες μπορεί να είναι τόσο σοβαρές που να χαρακτηρίσουν ολόκληρες εποχές.
Αμφιβολίες και σκεπτικισμός από τους ειδικούς
Ακόμα και οι οικονομολόγοι αρχίζουν να αμφιβάλλουν για τη βιωσιμότητα της κατάστασης. Η ανεξάρτητη ερευνητική εταιρεία Macrostrategy Partnership, γνωστή για τη συντηρητική της στάση απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη, προειδοποιεί τους επενδυτές της να είναι ιδιαίτερα προσεκτικοί.
Η ανάλυση του Julien Garran
Η συγκεκριμένη ανάλυση, που παρουσιάστηκε πρώτα από το MarketWatch και υπογράφεται από τον Julien Garran (πρώην επικεφαλής στρατηγικής εμπορευμάτων στην UBS), υποστηρίζει ότι η φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης είναι 17 φορές μεγαλύτερη από τη φούσκα του dotcom και τέσσερις φορές μεγαλύτερη από εκείνη των subprime. Ο Garran αποδίδει αυτή τη διόγκωση στα τεχνητά χαμηλά επιτόκια, που οδήγησαν σε λανθασμένη κατανομή πόρων, δηλαδή σε επενδύσεις που δεν αποδίδουν τα αναμενόμενα αποτελέσματα.
Πώς υπολογίζεται το μέγεθος της φούσκας
Ο Garran χρησιμοποιεί το Wicksellian differential για να υπολογίσει το έλλειμμα ΑΕΠ, συμπεριλαμβάνοντας τεχνητή νοημοσύνη, ακίνητα, επενδύσεις VC και NFTs. Πριν το κραχ του 2008, η λανθασμένη κατανομή έφτανε το 18% του ΑΕΠ, ενώ τώρα ο Garran εκτιμά ότι το ποσοστό αυτό αγγίζει το 65%.
Παραδείγματα και πραγματικά δεδομένα
Οι αναλυτές συχνά προσαρμόζουν τα δεδομένα στις απόψεις τους, ωστόσο ο Garran παραθέτει συγκεκριμένα παραδείγματα για την παραγωγικότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Αναφέρει μελέτη όπου η αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρεία λογισμικού κυμαινόταν από 1,5% έως 34%, ενώ ακόμη και στα καθήκοντα όπου υπερείχε, δεν κατάφερνε να διατηρήσει σταθερά υψηλές επιδόσεις. Επιπλέον, διάγραμμα από άλλον οικονομολόγο δείχνει ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από μεγάλες εταιρείες μειώνεται.
Πότε θα φτάσουμε στα όρια της τεχνητής νοημοσύνης;
Ο Garran επισημαίνει ότι δεν γνωρίζουμε πότε τα LLMs θα φτάσουν σε σημείο κορεσμού, καθώς δεν υπάρχει τρόπος να μετρηθεί η στατιστική πολυπλοκότητα της γλώσσας. Αν δούμε ένα νέο μοντέλο που κοστίζει 10 φορές περισσότερο και απαιτεί 20 φορές περισσότερη υπολογιστική ισχύ, χωρίς να προσφέρει σημαντική βελτίωση, τότε πιθανότατα έχουμε φτάσει στα όρια.
Το κόστος χρήσης και η προειδοποίηση
Ο Garran σημειώνει ότι οι πιο ενεργοί χρήστες LLMs κοστίζουν στις εταιρείες περισσότερα σε υπολογιστική ισχύ από ό,τι πληρώνουν σε συνδρομές, ενώ οι περισσότεροι τα χρησιμοποιούν δωρεάν. Προειδοποιεί ότι αν σκάσει η φούσκα, η οικονομία μπορεί να βρεθεί σε “ζώνη 4 αποπληθωριστικής ύφεσης” σύμφωνα με το επενδυτικό τους ρολόι.
Συμπεράσματα και επιφυλάξεις
Αξίζει να τονιστεί ότι ο Garran είναι γνωστός επικριτής της τεχνητής νοημοσύνης και η εταιρεία του συμβουλεύει τους πελάτες της να αποφεύγουν τις υπερβολικές επενδύσεις στον τομέα. Επομένως, όλα τα παραπάνω πρέπει να εξεταστούν υπό αυτό το πρίσμα. Η συζήτηση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να αλλάζει σταδιακά. Ίσως τελικά να αλλάξει τον κόσμο, ίσως όχι με τον τρόπο που φαντάζονται πολλοί.
Τα καλύτερα παιχνίδια για το 2025 και πέρα
- Φετινές κυκλοφορίες που αναμένονται
- Τα κορυφαία PC games όλων των εποχών
- Δωρεάν PC games για όλους
- Τα καλύτερα FPS games
- Τα πιο συναρπαστικά RPGs
- Τα καλύτερα co-op games