Εισαγωγή στον ρόλο του Ryan Salva
Ως υπεύθυνος έργου της Google για εργαλεία προγραμματιστών, ο Ryan Salva παρακολουθεί από κοντά πώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αλλάζουν τον τρόπο που γράφεται ο κώδικας. Έχοντας προηγούμενη εμπειρία στη Github και στη Microsoft, τώρα διαχειρίζεται εργαλεία όπως το Gemini CLI και το Gemini Code Assist, βοηθώντας τους προγραμματιστές να προσαρμοστούν στη νέα εποχή του agentic programming.
Νέα έρευνα για τη χρήση AI από προγραμματιστές
Η ομάδα του δημοσίευσε νέα ανεξάρτητη έρευνα την Τρίτη, που αποκαλύπτει πώς οι προγραμματιστές αξιοποιούν τα εργαλεία AI και πόσος δρόμος απομένει ακόμα. Συνομίλησα με τον Salva για να συζητήσουμε τα ευρήματα της έρευνας και τις προσωπικές του εμπειρίες με τα εργαλεία AI στον προγραμματισμό. Η συνέντευξη έχει υποστεί επεξεργασία για συντομία και σαφήνεια.
Εστίαση της φετινής έρευνας
Κάθε χρόνο, η Google πραγματοποιεί έρευνα για τις τάσεις στους προγραμματιστές, αλλά φέτος το επίκεντρο είναι τα εργαλεία AI και το πόσο πρόθυμοι είναι οι agentic προγραμματιστές να υιοθετήσουν νέες μεθόδους. Υπήρξε κάποιο εύρημα που σας εξέπληξε;
Σημαντικά ευρήματα για την υιοθέτηση AI
Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα στοιχεία ήταν η μέση ημερομηνία που οι προγραμματιστές ξεκίνησαν να χρησιμοποιούν εργαλεία AI: Απρίλιος 2024, που συμπίπτει με την κυκλοφορία του Claude 3 και του Gemini 2.5. Αυτή η περίοδος σηματοδοτεί την αρχή των reasoning models, ενώ ταυτόχρονα βελτιώθηκε σημαντικά η δυνατότητα των μοντέλων να καλούν εργαλεία.
Η σημασία της αλληλεπίδρασης εργαλείων
Για εργασίες προγραμματισμού, είναι απαραίτητο να αξιοποιείται εξωτερική πληροφορία για την επίλυση προβλημάτων, όπως το grep ή η μεταγλώττιση του κώδικα. Αν ο κώδικας μεταγλωττίζεται, μπορεί να χρειαστεί να εκτελεστεί unit test ή integration test. Η δυνατότητα κλήσης εργαλείων είναι το στοιχείο που επέτρεψε στα μοντέλα να αυτοδιορθώνονται κατά τη διαδικασία.
Προσωπική χρήση εργαλείων AI
Οι περισσότερες δραστηριότητές μου στον προγραμματισμό αφορούν χόμπι, χρησιμοποιώντας κυρίως εργαλεία στη γραμμή εντολών, όπως το Gemini CLI. Επίσης, χρησιμοποιώ λίγο Claude Code και Codex. Δεν χρησιμοποιώ ποτέ μόνο ένα εργαλείο τερματικού, οπότε εναλλάσσομαι ανάμεσα σε IDEs όπως Zed, VS code, Cursor και Windsurf, για να παρακολουθώ την εξέλιξη του χώρου.
Επαγγελματική αξιοποίηση AI
Στο επαγγελματικό κομμάτι, οι product managers εργάζονται κυρίως με έγγραφα, οπότε το πρώτο βήμα είναι να χρησιμοποιώ AI για να συντάξω προδιαγραφές και απαιτήσεις.
Διαδικασία ανάπτυξης με Gemini CLI
Μια εργασία ανάπτυξης ξεκινά συνήθως ως issue, συχνά στο GitHub, που μπορεί να είναι ασαφώς ορισμένη. Χρησιμοποιώ το Gemini CLI για να δημιουργήσω πιο ολοκληρωμένες προδιαγραφές σε Markdown, που συνήθως φτάνουν περίπου τις 100 γραμμές τεχνικής και αποτελεσματικής περιγραφής. Στη συνέχεια, το Gemini CLI γράφει τον κώδικα βάσει αυτών των προδιαγραφών και των γενικών οδηγιών της ομάδας.
Ενσωμάτωση κανόνων και διαδικασιών
Στην ομάδα μηχανικών, υπάρχουν διάφορα επίπεδα κανόνων και εγγράφων Markdown που διαβάζει το μοντέλο, περιγράφοντας τον τρόπο εργασίας μας: → πώς γίνονται τα tests → πώς διαχειριζόμαστε τις εξαρτήσεις κ.λπ. Έτσι, όταν παράγεται ο κώδικας, βασίζεται και σε αυτά τα έγγραφα.
Παρακολούθηση και ενημέρωση προδιαγραφών
Καθώς το Gemini CLI επιλύει προβλήματα, ενημερώνει το έγγραφο απαιτήσεων με σημειώσεις όπως “Διόρθωσα αυτό το βήμα, προχωρώ στο επόμενο”. Κάθε τέτοια ενέργεια δημιουργεί νέο commit και pull request στο repository, επιτρέποντας πάντα την επιστροφή σε προηγούμενη κατάσταση.
Καθημερινή ροή εργασίας με AI
Περίπου το 70% με 80% της δουλειάς μου γίνεται στο τερματικό με φυσική γλώσσα, χρησιμοποιώντας το Gemini CLI για τη σύνταξη απαιτήσεων και αφήνοντας το εργαλείο να γράψει το μεγαλύτερο μέρος του κώδικα, τον οποίο στη συνέχεια διαβάζω και ελέγχω με όποιο IDE χρησιμοποιώ. Κυρίως, το IDE το χρησιμοποιώ για ανάγνωση και όχι για συγγραφή κώδικα.
Το μέλλον του προγραμματισμού
Για τρεις δεκαετίες, το IDE ήταν το βασικό εργαλείο για κάθε δραστηριότητα στον προγραμματισμό, μαζί με τον browser και το τερματικό. Πιστεύω ότι αυτό ισχύει ακόμα, αλλά σταδιακά θα αφιερώνουμε περισσότερο χρόνο στις απαιτήσεις και λιγότερο στο IDE. Αυτή η αλλαγή θα γίνει μάλλον σταδιακά και σε βάθος χρόνου.
Εξέλιξη του ρόλου του προγραμματιστή
Υπάρχει ανησυχία για το τι σημαίνει αυτή η εξέλιξη για το επάγγελμα του προγραμματιστή. Αν σε δέκα χρόνια δεν κοιτάμε πια τον κώδικα, τι θα σημαίνει αυτό για τους developers; Θα υπάρχουν ακόμα θέσεις εργασίας; Πιστεύω ότι ο ρόλος του προγραμματιστή θα μοιάζει περισσότερο με αυτόν του αρχιτέκτονα: θα αφορά τη διάσπαση σύνθετων προβλημάτων σε μικρότερα, διαχειρίσιμα μέρη και τη συνολική εποπτεία του αποτελέσματος, αντί για την ενασχόληση με τη γλώσσα προγραμματισμού ή τον ίδιο τον κώδικα.
[ Πηγή: TechCrunch ]