Νέο εγχείρημα AI από τον Naveen Rao
Ο Naveen Rao, πρώην επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης στη Databricks, βρίσκεται σε διαπραγματεύσεις για να συγκεντρώσει 1 δισεκατομμύριο δολάρια με αποτίμηση 5 δισεκατομμυρίων για τη νέα του startup, Unconventional, Inc., η οποία αναπτύσσει έναν νέο τύπο υπολογιστή, σύμφωνα με τέσσερα άτομα που γνωρίζουν τις συζητήσεις.
Επενδυτές και χρηματοδότηση
Η Andreessen Horowitz έχει συμφωνήσει να ηγηθεί της επένδυσης, ενώ Lightspeed και Lux Capital συμμετέχουν επίσης, σύμφωνα με δύο πηγές, αν και καμία από τις εταιρείες δεν απάντησε σε σχετικό αίτημα για σχόλιο. Η Databricks φέρεται επίσης να επενδύει στη νέα εταιρεία του Rao, όπως ανέφερε το Bloomberg τον προηγούμενο μήνα.
Στρατηγική συγκέντρωσης κεφαλαίων
Ο Rao έχει ήδη εξασφαλίσει εκατοντάδες εκατομμύρια και σκοπεύει να ξεκινήσει την υλοποίηση της startup χωρίς να περιμένει να ολοκληρωθεί ολόκληρος ο γύρος του 1 δισεκατομμυρίου. Σχεδιάζει να συγκεντρώσει τα υπόλοιπα κεφάλαια σταδιακά, ακολουθώντας τη μέθοδο της “τμηματικής” χρηματοδότησης.
Όραμα και στόχοι της Unconventional, Inc.
Ο Rao αρνήθηκε να σχολιάσει, αλλά αναγνώρισε δημόσια τη νέα startup στο X την περασμένη εβδομάδα, επιβεβαιώνοντας το όνομα και περιγράφοντας το προϊόν ως μια προσπάθεια να επαναπροσδιοριστούν τα θεμέλια του υπολογιστή, δημιουργώντας μια νέα βάση για την τεχνητή νοημοσύνη με αποδοτικότητα αντίστοιχη της βιολογίας. “Αποδοτικότητα σε κλίμακα εγκεφάλου, χωρίς τα βιολογικά μειονεκτήματα!”
Προηγούμενες επιτυχίες του Rao
Η Databricks εξαγόρασε την προηγούμενη startup του Rao, MosaicML, το 2023, έναντι 1,3 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Η MosaicML, που ιδρύθηκε το 2020 με στόχο την εκπαίδευση και ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων AI, είχε συγκεντρώσει 33,7 εκατομμύρια από επενδυτές όπως Lux Capital, DCVC, Playground Global και Samsung Next, σύμφωνα με το PitchBook. Πριν από τη MosaicML, ο Rao είχε συνιδρύσει την πλατφόρμα μηχανικής μάθησης Nervana Systems, την οποία εξαγόρασε η Intel Corp. το 2016 για πάνω από 400 εκατομμύρια δολάρια.
Μετακίνηση από τη Databricks
Ο Rao, που υπηρέτησε για πάνω από δύο χρόνια ως VP AI στη Databricks (η οποία πλέον αποτιμάται στα 100 δισεκατομμύρια και έχει ετήσια έσοδα 4 δισεκατομμυρίων), αποχώρησε τον προηγούμενο μήνα για να αφοσιωθεί στη νέα του εταιρεία, σύμφωνα με το προφίλ του στο LinkedIn και προηγούμενα ρεπορτάζ του Bloomberg.
Ανταγωνισμός με την Nvidia
Σύμφωνα με τις πηγές μας, το όραμα του Rao είναι να ανταγωνιστεί ουσιαστικά την Nvidia, σχεδιάζοντας μια καινοτόμα μηχανή AI που θα συνδυάζει εξειδικευμένα chips και υποδομή server.
Ανάλυση δαπανών AI από την a16z
Την Πέμπτη, η Andreessen Horowitz δημοσίευσε την πρώτη της Έκθεση Δαπανών AI σε συνεργασία με τη Mercury. Χρησιμοποιώντας δεδομένα συναλλαγών της Mercury, η έκθεση αναλύει τις 50 κορυφαίες AI-native εταιρείες εφαρμογών στις οποίες οι startups δαπανούν χρήματα, παρόμοια με τη λίστα Top 100 Gen AI Consumer Apps.
Τάσεις στην υιοθέτηση AI εργαλείων
Οι συνεργάτιδες της a16z, Olivia Moore και Seema Amble, αναφέρουν ότι τα δεδομένα δείχνουν πως οι εταιρείες συνεχίζουν να υιοθετούν διάφορα AI προϊόντα για συγκεκριμένες εργασίες, με νέες εφαρμογές να εμφανίζονται και να εξαφανίζονται γρήγορα.
- Υπάρχει πληθώρα εργαλείων, χωρίς να έχει κυριαρχήσει κάποιο σε κάθε κατηγορία.
Εστίαση σε “ανθρώπινους ενισχυτές”
Η έκθεση δείχνει σημαντικές δαπάνες σε “ανθρώπινους ενισχυτές” ή “copilots” που αυξάνουν την παραγωγικότητα των εργαζομένων, υποδηλώνοντας ότι οι startups δεν είναι ακόμη έτοιμες να περάσουν πλήρως σε αυτοματοποιημένες ροές εργασίας.
Κυρίαρχες εταιρείες και εργαλεία
Στην κορυφή της λίστας βρίσκονται μεγάλα εργαστήρια, με την OpenAI στην πρώτη θέση και την Anthropic στη δεύτερη. Εργαλεία για vibe-coding έχουν επίσης ισχυρή παρουσία:
- Replit στη θέση 3
- Lovable στη θέση 18
- Cursor στη θέση 6
- Emergent στη θέση 48
- Cognition, με εργαλεία όπως Devin και Windsurf, στη θέση 34
Διαφορές μεταξύ καταναλωτικής και επιχειρησιακής χρήσης
Όταν η a16z δημοσίευσε παρόμοια λίστα για καταναλωτικές συνήθειες, το Lovable είχε υψηλότερη θέση από το Replit λόγω επισκεψιμότητας, αλλά οι startups δαπανούν περισσότερα στο Replit, εν μέρει λόγω των επιχειρησιακών δυνατοτήτων του. Η ποικιλία των εταιρειών στη λίστα δείχνει ότι υπάρχει χώρος για πολλές διαφορετικές λύσεις ταυτόχρονα.
Ερωτήματα για το μέλλον του vibe coding
Η Moore σημειώνει ότι παραμένει ανοιχτό το ερώτημα αν ο χώρος του vibe coding θα συγκεντρωθεί γύρω από μία πλατφόρμα ή αν θα υπάρξουν αρκετές μεγάλες εταιρείες για διαφορετικές εφαρμογές.
Υιοθέτηση καταναλωτικών εργαλείων από startups
Η Moore εξέφρασε έκπληξη βλέποντας startups να υιοθετούν εργαλεία όπως CapCut και Midjourney, καθώς οι χρήστες τα φέρνουν από την προσωπική τους χρήση στο εργασιακό περιβάλλον.
Οριζόντιες και κάθετες εφαρμογές
Οι οριζόντιες εφαρμογές αποτελούν τουλάχιστον το 60% της λίστας, ενώ το 40% αφορά κάθετες λύσεις. Οι πιο δημοφιλείς κάθετες εφαρμογές εντοπίζονται σε:
- Πωλήσεις
- Προσλήψεις
- Εξυπηρέτηση πελατών
Η έκθεση διαπιστώνει επίσης πρόοδο της AI σε τομείς όπου προηγούμενες startups δυσκολεύονταν να εισχωρήσουν.
Μετασχηματισμός υπηρεσιών μέσω AI
Η Moore αναφέρει ότι εταιρείες που παλαιότερα θα ήταν συμβουλευτικές ή παροχής υπηρεσιών, πλέον λειτουργούν ως software εταιρείες στην εποχή της AI.
Παράδειγμα αυτοματοποίησης νομικών διαδικασιών
Η Amble φέρνει ως παράδειγμα την Crosby Legal, που μπορεί να ελέγξει γρήγορα ένα νομικό συμβόλαιο, αντικαθιστώντας τη συνάντηση με νομικό σύμβουλο. Αυτή τη στιγμή, τα περισσότερα εργαλεία βοηθούν τους εργαζόμενους να λαμβάνουν ταχύτερα αποφάσεις, αντί να αντικαθιστούν πλήρως το ανθρώπινο δυναμικό με αυτόματους agents.
Μελλοντική μετάβαση σε end-to-end agents
Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, η Amble προβλέπει ότι θα δούμε περισσότερους πλήρως αυτοματοποιημένους agents και λιγότερους copilots, καθώς τα AI εργαλεία θα μπορούν να αναλαμβάνουν περισσότερες εργασίες, όπως η επικοινωνία, ταχύτερα από τους ανθρώπους.
Ποικιλία εργαλείων καταγραφής σημειώσεων
Στη λίστα περιλαμβάνονται πολλά εργαλεία καταγραφής σημειώσεων, όπως Otter.ai, Read AI και HappyScribe, χωρίς κάποιο να κυριαρχεί. Αυτό δείχνει ότι οι startups δοκιμάζουν διαφορετικές λύσεις για να βρουν τι τους ταιριάζει καλύτερα, κάτι που ωφελεί και τους εργαζόμενους, καθώς μπορούν να επιλέξουν τα εργαλεία που τους εξυπηρετούν περισσότερο.
Σύγκλιση καταναλωτικών και επιχειρησιακών εφαρμογών
Ένα σημαντικό εύρημα της έκθεσης είναι η αυξανόμενη σύγκλιση μεταξύ καταναλωτικών και επιχειρησιακών εφαρμογών. Οι άνθρωποι φέρνουν τα προσωπικά τους εργαλεία στη δουλειά και οι ιδρυτές startups χρησιμοποιούν αγαπημένες εφαρμογές για να χτίσουν τις επιχειρήσεις τους. Παλαιότερα υπήρχε διαχωρισμός μεταξύ των δύο, αλλά πλέον οι εταιρείες συνδυάζουν και τα δύο.
Παράδειγμα της Canva
Η Amble και η Moore αναφέρουν την Canva ως παράδειγμα: μια δημοφιλής καταναλωτική εφαρμογή που έχει αποκτήσει και σημαντικό επιχειρησιακό κοινό. Καθώς οι περιπτώσεις χρήσης γίνονται πιο δυσδιάκριτες, οι εταιρείες είναι πιο πρόθυμες να εξυπηρετήσουν και τα δύο κοινά.
Επέκταση της αγοράς και επαγγελματικοποίηση
Η συνολική αγορά δεν περιορίζεται πλέον σε μία κατηγορία, αλλά μπορεί να καλύψει και τις δύο. Οι εταιρείες που αναπτύσσουν αυτά τα προϊόντα ενδέχεται να “επαγγελματοποιηθούν” ταχύτερα, δημιουργώντας ομάδες πωλήσεων και υποστήριξης για να αυξήσουν τα επιχειρησιακά τους έσοδα νωρίτερα, αντί να βασίζονται μόνο σε μεμονωμένους καταναλωτές.
Ταχεία αλλαγή του τοπίου AI
Η Moore και η Amble αναμένουν ότι η λίστα θα αλλάξει γρήγορα τα επόμενα χρόνια. Παλαιότερες εταιρείες προσθέτουν AI λειτουργίες για να παραμείνουν σχετικές, ενώ νέοι παίκτες εμφανίζονται με φρέσκες ιδέες.
Ραγδαίες εξελίξεις και ανανέωση εργαλείων
Η Amble σχολιάζει ότι “legacy” πλέον σημαίνει “ό,τι υπήρχε πριν 12 μήνες”. Σε ένα χρόνο, ίσως τα σημερινά εργαλεία καταγραφής σημειώσεων να έχουν αντικατασταθεί από εντελώς νέα.
Ενημέρωση για τα εργαλεία σημειώσεων
Το άρθρο ενημερώθηκε ώστε να αντικατοπτρίζει τα εργαλεία καταγραφής σημειώσεων που περιλαμβάνονται στην έκθεση.